5g建站难点可视化开发及主数据管理

目前ETL行业比较成熟相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包承包商完成，大数据时代ETL人才炙手可热的原因之一是Hadoop只是企业大数据应用前期穷人的ETL，Hadoop开发Hadoop的核心是HDFS和MapRece。HDFS提供海量数据存储，MapRece提供数据计算，随着数据集规模的不断扩大和传统BI数据处理的高成本，对Hadoop以及Hive、HBase、MapRece、Pig等相关廉价数据处理技术的需求将持续增长。

5g建站难点：

（5g建站难点1-1）

如今拥有Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，可视化(前端呈现)工具开发海量数据分析是一个很大的挑战，Spotifre、Qlikview、Tableau等新型数据可视化工具可以直观高效地展示数据，可视化是指可视化开发工具通过在可视化开发工具提供的图形用户界面上操作界面元素，自动生成应用软件。

它还可以轻松地跨多个资源和级别连接您的所有数据，经过时间考验、完全可扩展且功能全面的可视化组件库为开发人员提供了一个完整且易于使用的组件集，以构建极其丰富的用户界面，在过去数据可视化属于商业智能开发者的范畴，但随着Hadoop的兴起，数据可视化已经成为一个独立的专业技能和岗位。

信息架构发展大数据重新掀起了主数据管理的热潮，充分利用企业数据，支持决策，需要非常专业的技能，信息架构师必须知道如何定义和归档关键元素以确保以最有效的方式管理和利用数据，信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模，五、数据仓库的研究数据仓库是为企业各级决策过程提供支持的各类数据的战略性集合，它是一个单一的数据存储，是为分析报告和决策支持而创建的。

为企业提供商业智能指导业务流程改进，监控时间、成本、质量和控制，数据仓库专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata的一体化大数据机，可以在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化，随着数据科学的发展越来越多的实际工作将直接针对数据进行，这将使人类能够认识数据从而认识自然和行为，因此数据科学家首先应该具备优秀的沟通能力能够同时向IT部门和业务部门领导解释数据分析的结果。

企业数据管理企业为了提高数据质量，必须考虑数据管理需要为此设立数据管家一职，这个岗位的工作人员需要能够使用各种技术工具收集企业周边的大量数据对数据进行清洗和标准化，并将数据导入数据仓库成为可用版本。

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